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汇盈金服如何通过数据优化驱动平台业务的发展?

发布时间:2019-03-09 17:23

  在人人都是产品经理的时代,所有人都需要面对数据处理这个课题,当海量数据砸向你的时候,你该如何梳理这些数据,并合理运用所获得的数据为企业平台提供更好的服务?

  公司在采集数据时,通过会采集到海量数据,其中脏数据(模拟器刷量、羊毛党刷量)会占据平台数据库很大一部分空间,如果未提前做好反作弊识别,将这部分数据过滤掉,会获得很多无效的海量数据;另一方面,在采集数据时,要制定标准化、规范化的数据上报,那么在做数据挖掘分析时,才能获得有效信息。数据的准确性和稳定性是数据科学管理的基础,如果无法满足这两点,往往会让业务决策从一开始就驶向错误的方向。

  数据只有跟业务有足够强的关联性,才有价值。当做业务的时候,企业会定下很多指标,随着时间的推移,很多指标会随着业务的发展慢慢的降权,甚至最终被弃用。

  很多传统企业,像运营商移动、联通、电信,以及保险公司、银行对这块的困惑就特别多。他们有很多数据,但不知道该怎么用。像这样盲目地采集数据,其实根本没有多大意义。

  另外,通常在做数据分析的时候,分析师往往对业务并不了解,只能基于报表维度的数据给出分析结果。比如数据突然出现波动,分析师可能会认为是节假日导致的,但其实他可能不清楚运营部门是否做了什么策略。这样割裂的数据分析,并不会对业务起任何帮助,甚至可能会危害到业务运营的发展。

  由此可见,合理的运用数据到驱动业务发展,是非常重要很以及非常专业的工作。如何从0到1搭建数据运营体系,汇盈金服积累了丰富的行业经验,通过科学化的数据管理,搭配完备的数据分析,会每一位投资人提供出资保障。

  所以,下面我们将从数据采集、数据分析、行动策略以及快速执行四方面讲一下汇盈金服的管理思路。

  1. 数据采集,包含借款主体注册信息、注册资本、重大负债状况,所属行业、当地的信用状况,最近的财务状况以及法人背景调研审核等。

  2. 数据分析通常包含多维度交叉分析,行业分群分析,企业质量分析。当需要分析数据与业务发展整体趋势时,通过多维度,比如企业设备和产品属性,将这些数据进行交叉对比,最终可以定位哪些情况是存在潜在风险,并制定差异化风险控制。

  3. 通常在一个业务中,运营成功的关键因素就是行动策略,这一步即是打通数据分析和行动断层的关键一步。

  4.快速的执行力是验证数据分析结果和策略有效性的最后一步。跑得越快,成功的可能性越高,所以优良的执行力非常重要。

  现在是一个数据时代,汇盈金服通过大数据挖掘、自有风控数据、信用风险评估模型、精准营销模型等产品,帮助企业提高决策水平和风控能力,进而提升产品的盈利水平和竞争力,最终达到数据驱动业务发展。

  在未来的十年间,一个企业如果需要在市场快速立足,且长久发展,最终依靠的都是数据说线G技术,背后的算法逻辑还是由自己的大数据作为依据,因此可以说,谁真正学会运用数据谁就是未来的胜利者。



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